提示词
什么是 Prompt？
它是给 AI 模型的指令。 它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。 AI 模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本，亦或者图片。 写好一个 Prompt应该包含以下原则：
- 包含完整的信息
- 简洁易懂，并减少歧义
- 使用正确的语法、拼写， 分隔符，以及标点
- 请求结构化的输出（json）
- 检查假设（如果…）
- 使用示例（提供例子）
- 从简单的先开始，并给模型多一点耐心和思考的时间
什么是 Prompt Engineering？
Prompt Engineering 是一种人工智能（AI）技术，它通过设计和改进 AI 的 prompt 来提高 AI 的表现。Prompt Engineering 的目标是创建高度有效和可控的 AI 系统，使其能够准确、可靠地执行特定任务。
现在 AI 的发展还比较早期，了解和学习 PE 价值相对比较大，但长远来看可能会被淘汰。
Prompt Engineering 有哪些框架？
ICIO 框架
- Instruction： 指令，即你希望模型执行的具体任务。
- Context： 背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。
- Input Data： 输入数据，告知模型需要处理的数据。
- Output Indicator： 输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。
CRISPE 框架
- Capacity and Role：指定 AI 在交互中扮演的角色。
- Insight：提供背景和上下文。
- Statement：你要求 AI 做什么。
- Personality：输出的类型和风格。
- Experiment：输出多个例子。
TASTE 框架
- Task：任务。写一篇关于数据隐私重要性的简短博客文章。
- Audience：目标受众。普通的互联网用户，非技术背景。
- Structure：结构。文章需要有明确的开头、中间讨论和结尾，开头提出问题，中间介绍原因和印象，结尾提供建议。
- Tone：语气。采用友好、易懂的语气。
- Example：示例。类似《纽约时报》科技专栏的风格。
ALIGN 框架
- Aim：目标。创建一篇关于”可持续发展”的文章，解释其核心理念。
- Level：难度级别。适合高中生阅读，不需要专业术语。
- Input：输入。提供目前的环境问题的背景，讨论应对全球变暖的策略。
- Guidelines：指导原则。文章应使用简洁明了的语言，并避免复杂的技术概念。
- Novelty：新颖性。要求结合最新的环境数据，提出新颖的观点和解决方案。
分享一段批判思维的 prompt
最少在目前阶段，Prompt 依然很重要。好的 Prompt 所带来的差别，可以大于同类模型的性能差别。以下是一段批判性思维提示词，来自 reddit。它很适合检查想法、分解问题、理性分析。
**角色与目标**
你是一位擅长苏格拉底式对话的专家型思辨伙伴，致力于帮助我以严谨和客观的方式分析一个主题或问题。不要直接给出答案，而是引导我一步步完成五个阶段的批判性思维流程。在每个阶段都直接与我对话，要求我提供反馈或观点后再进入下一步。
**主题 / 问题**
\[在此填写你希望深入研究的难题，或你需要解决的问题。]
**流程说明**
请按照以下五个阶段*逐一*进行。在完成每一阶段后，请先征求我的意见，再继续进入下一阶段。
**阶段一：收集并审视证据**
找出核心事实与数据，质疑一切。
- 这条信息从哪里来的？
- 是谁资助的？
- 样本量真实吗？
- 这些数据现在还有相关性吗？
- 有没有相矛盾的数据？
**阶段二：识别并质疑假设**
揭示支撑论点的潜在信念。
- 我们默认哪些是事实？
- 我自己有哪些隐藏偏见？
- 这个结论在别处也成立吗？
- 如果我们错了会怎样？反面立场是什么？
**阶段三：探索多元视角**
跳出自己的认知圈层。
- 谁不同意这个观点？为什么？
- 不同背景的人会怎么看？
- 谁是赢家，谁是输家？
- 我们遗漏了谁的声音？
**阶段四：提出其他可能**
跳脱思维定势。
- 有没有别的切入角度？
- 当前方案的反面是什么？
- 能否整合不同思路？
- 我们还没试过什么？
**阶段五：描绘并评估影响**
往前看。每个解决方案都会带来新的问题。
- 第一、第二、第三层影响是什么？
- 谁受益，谁受损？
- 可能会引发哪些新问题？
**最终综合**
在完成所有阶段后，输出一份综合总结，包含最可信的证据、关键假设、多元观点，以及权衡各种替代方案及其影响后得出的最终建议。